-
Équipement
Machine intelligente d’inspection routière
La machine intelligente d’inspection routière est un dispositif de détection intelligent développé pour la gestion et l’entretien des routes, axé sur l’identification des maladies du bitume et la gestion numérique des actifs en bordure de route. L’appareil intègre une unité de calcul en périphérie haute performance, un module de positionnement haute précision au niveau centimètre, et un module d’acquisition d’images haute définition, permettant l’acquisition en temps réel d’informations panoramiques de la zone routière en conditions de trafic à grande vitesse. Il identifie automatiquement des informations clés telles que les maladies du bitume, les actifs routiers, les événements anormaux et les dangers potentiels pour la sécurité sur la route, permettant ainsi la transformation et la modernisation des opérations d’inspection routière, passant de l’inspection manuelle à la perception intelligente, l’identification automatique et le positionnement précis.
Grâce à une détection intelligente et à une analyse basée sur les données, cet équipement peut considérablement améliorer l’efficacité des opérations d’inspection et de maintenance de routine sur les routes, optimiser l’allocation précise des fonds de maintenance, raccourcir le temps de réponse pour détecter des dangers cachés et gérer les urgences, et fournir un soutien technique solide pour une gestion raffinée, intelligente et normalisée de l’exploitation et de la maintenance des routes.
Partager:
Détection précise :
Positionnement au niveau de voie : RTK + navigation inertielle + GPS, précision au niveau du centimètre, supportant le suivi dynamique des maladies ;
Analyse au niveau des pixels : sortie automatique de la localisation, de la catégorie et de la taille de la maladie, avec un taux de reconnaissance de >95 % ;
Automatisation complète des processus :
Exécuter et calculer en même temps : générer des rapports de maladies en temps réel à la périphérie frontale ;
Révolution de l’efficacité :
Amélioration de la vitesse : La vitesse maximale de détection pour les vélos est de 100 km/h, et l’efficacité est augmentée de plus de 10 fois ;
Gestion en boucle fermée : identification des maladies → répartition automatique → prise de décision de maintenance → suivi ;
Autonomisation multidimensionnelle :
Liaison SIG : interaction en temps réel entre vidéo et carte, supportant la surveillance à distance ;
Fusion des données : Intégration de multiples sources d’information pour orienter la prise de décision scientifique et réduire efficacement les coûts ;
