Capacités de R&D
Se concentrer sur la technologie de l’intelligence artificielle, intégrant la recherche et le développement, la conception, la production et les ventes.
1 Plateforme nationale de recherche
2 Plateforme provinciale d’innovation
3 Plan national clé de R&D
4 Prix national de la science et de la technologie
5 Prix de design industriel
16 Normes
38 distinctions d’entreprise
50+ distinctions de produits
350+ Droits de propriété intellectuelle
240+ équipe de R&D
Technologie clé
Capacités de l’algorithme d’IA
- Impression multimodale de la paume et reconnaissance des veines de la paume
- Détection de logique de passe 3D Vision
- Analyse structurelle des caractéristiques des véhicules
- Identification par carte routière
- Analyse de la structure du visage
- Identification des liquides par appareil à rayons X
- Analyse d’association homme-paquet
- Modèle de service client intelligent
- Analyse de la détection d’objets de porte de sécurité
- Algorithme d’optimisation des feux de signalisation adaptatifs en un seul point
- Algorithme d’optimisation des vagues vertes pour les routes principales
- Plateforme d’annotation de données d’annotation
Algorithmes de vision
Algorithmes de traitement du langage naturel
Algorithmes de traitement du signal
Algorithmes d’optimisation opérationnelle
Plate-forme système
Algorithmes de vision
| Algorithme | Introduction technique | Caractéristiques du produit | Avantages du produit | Domaines d’application |
|---|---|---|---|---|
| Impression multimodale de la paume et reconnaissance des veines de la paume | L’algorithme multimodal d’impression de paume et de reconnaissance des veines de la paume de la main effectue la détection de la paume, la détection des points clés, l’analyse de la qualité, l’acquisition de la zone de retour sur investissement, l’extraction de caractéristiques, etc. sur les images de la paume capturées en temps réel, combinée à la technologie de fusion d’informations multimodale pour obtenir une reconnaissance multimodale de l’empreinte de la paume et de l’identité de la veine de la paume. Il peut être appliqué dans le paiement, la présence, la finance et d’autres scénarios. | 1. Acquisition du retour sur investissement de la paume : la détection de la paume et la détection des points clés sont effectuées sur les images de paume collectées, et la zone de retour sur investissement de la paume est obtenue par recadrage. 2. Jugement de la qualité de la paume : la luminosité, la clarté, l’angle de posture et le degré d’occlusion de l’image de la paume peuvent être jugés pour obtenir des images de haute qualité. 3. Reconnaissance des veines de la paume : l’authentification et la reconnaissance de l’identité de haute précision sont obtenues en extrayant, améliorant, analysant et comparant les caractéristiques de distribution des veines de la paume humaine. 4. Reconnaissance des empreintes palmaires : une reconnaissance individuelle fiable et une authentification d’identité sont obtenues en extrayant les caractéristiques de texture de la peau de la paume humaine, en les améliorant, en les analysant et en les comparant. 5. Fusion de caractéristiques : La technologie d’acquisition d’images IR + RGB est utilisée pour extraire de riches caractéristiques de la paume, et l’algorithme de reconnaissance de l’empreinte de la paume et de la fusion des veines de la paume de la main est combiné pour maintenir un taux de reconnaissance d’erreurs extrêmement faible dans une base de données de dizaines de millions. |
1. Haute précision : Adoptez la technologie de fusion de caractéristiques pour maintenir un taux de fausse reconnaissance extrêmement faible. 2. Haute sécurité : Assurez-vous que les informations collectées sont authentiques et fiables, et prévenez efficacement les fausses attaques. 3. Rapidité : effectuez rapidement l’authentification et l’identification, réduisez le temps d’attente dans les files d’attente et améliorez l’efficacité globale de la reconnaissance. 4. Identification sans contact : Réalisez une authentification entièrement sans contact, pratique et hygiénique. 5. Forte protection de la vie privée : Identification active de l’utilisateur, pas besoin de s’inquiéter des fuites de confidentialité et du faux déclenchement des problèmes d’identification. |
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| Détection de logique de passe 3D Vision | Le module de logique visuelle de passage 3D détecte et identifie l’état du passage des piétons grâce à la technologie de perception visuelle, visant à réaliser une reconnaissance intelligente en temps réel des personnes et des objets dans la zone du portail, à détecter avec précision la hauteur, à suivre efficacement les informations d’identification des piétons et à juger les comportements anormaux tels que le talage des piétons, afin de raccourcir et d’optimiser le portail et d’améliorer l’expérience de passage de l’utilisateur. | 1. Détection intelligente : L’algorithme identifie avec précision les piétons, les portes, les bagages et d’autres informations connexes dans la porte, et réalise un cadrage automatique de la porte. 2. Suivi de la cible : verrouillez avec précision les informations d’identification des piétons et déterminez l’état du passage du piéton. 3. Détection de la hauteur : Utilisez la technologie de vision 3D pour calculer la taille des piétons et faire la distinction entre les adultes et les enfants. 4. Détection d’occlusion : Effectuez une détection d’occlusion de canal pour réduire le risque de pincement des passagers, des colis, etc. 5. Analyse comportementale : Réalisez la détection et l’analyse de comportements tels que la queue côte à côte à courte portée, la queue avant et arrière, l’intrusion et l’intrusion inverse. |
1. Forte capacité de reconnaissance biométrique : faites la distinction avec précision entre les personnes et les objets, les adultes et les enfants. 2. Forte capacité de détection de canal : optimisez la stratégie de blocage de canal, réduisez considérablement les fausses alarmes et les situations de mauvais clip. 3. Forte capacité de détection des traînées : détectez avec précision les comportements de queue côte à côte, de l’avant vers l’arrière. 4. Faible coût de maintenance : peut réduire la taille de la porte, réduire l’espace au sol, réduire la conception des capteurs et des câbles, et entretien facile. |
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| Analyse structurelle des caractéristiques des véhicules | L’analyse structurée des caractéristiques du véhicule intègre plusieurs technologies de traitement d’image pour effectuer la reconnaissance du modèle de véhicule, la reconnaissance des plaques d’immatriculation, l’analyse des attributs de la carrosserie, la détection du franchissement de ligne de véhicule, la détection de renversement de véhicule, etc. Il peut distinguer plus d’une douzaine de types de véhicules, tels que les véhicules à moteur et les véhicules non motorisés, et générer des informations telles que l’emplacement, le numéro de plaque d’immatriculation et les attributs de couleur de la carrosserie du modèle de véhicule, afin de réaliser une gestion intelligente du trafic. | 1. Reconnaissance du type de véhicule : L’algorithme analyse les caractéristiques et l’apparence du véhicule pour identifier avec précision différents types de véhicules dans diverses conditions météorologiques (ensoleillé, pluvieux, brumeux, nuageux, etc.), différentes scènes et différentes périodes de temps pendant le jour et la nuit. 2. Reconnaissance des plaques d’immatriculation : La fonction de reconnaissance des plaques d’immatriculation est réalisée grâce à des algorithmes tels que la détection des plaques d’immatriculation, la segmentation des caractères et la reconnaissance des caractères. 3. Analyse des attributs de la carrosserie du véhicule : Identifiez avec précision la couleur du véhicule, comme le rouge, le bleu et le blanc. 4. Détection de franchissement de ligne de véhicule : Selon les caractéristiques de la ligne de voie, la relation de position entre le véhicule et la ligne de voie est analysée pour réaliser la détection de franchissement de ligne de véhicule. 5. Détection de marche arrière du véhicule : Déterminez l’état de conduite du véhicule et s’il est en marche arrière en fonction de la position du véhicule et de la trajectoire de mouvement. |
1. Haute précision : Sur la base d’algorithmes avancés de traitement d’image et d’apprentissage en profondeur, une reconnaissance de haute précision est obtenue. 2. Surveillance en temps réel : il peut surveiller les informations du véhicule sur la route en temps réel et fournir des données de soutien pour la gestion du trafic et la prise de décision. 3. Identification efficace : Il peut identifier rapidement et avec précision la couleur du véhicule, le modèle, la plaque d’immatriculation et d’autres caractéristiques pour obtenir une gestion intelligente. 4. Gestion automatisée : Il peut analyser et enregistrer les informations sur les véhicules, réduire le besoin d’intervention manuelle et améliorer l’efficacité de la gestion. |
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| Identification par carte routière | L’algorithme de reconnaissance de l’insertion de la carte routière identifie avec précision la carte insérée par le conducteur lorsqu’il sort de la station, termine le processus de récupération de la carte de paiement du véhicule, assure la sécurité de l’information et améliore l’efficacité de la collecte des péages. | 1. Identification de la carte : L’algorithme de reconnaissance de carte basé sur une caméra aide le robot de collecte de cartes de porte sur l’autoroute à effectuer la récupération automatique des cartes CPC, améliorant ainsi l’efficacité du dépassement des véhicules. | 1. Haute précision : L’algorithme reconnaît avec précision la carte lancée. 2. Grande adaptabilité : L’algorithme fait face efficacement à des situations complexes telles que les changements d’éclairage et les interférences de fond. 3. Rapidité élevée : Le module d’algorithme est optimisé pour permettre une détection et une reconnaissance rapides dans les flux vidéo en temps réel. |
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| Analyse de la structure du visage | L’algorithme d’analyse de la structure faciale doit être combiné à la caméra pour l’analyse vidéo et utiliser des moyens techniques tels que l’apprentissage profond pour réaliser des fonctions telles que la détection des visages, le suivi des visages, le jugement de la qualité des visages, la détection de la vivacité et l’analyse des attributs des visages pour obtenir une capture faciale de haute qualité. | 1. Détection des visages : analysez l’image d’entrée pour obtenir l’emplacement du visage et identifiez les visages ordinaires et les visages portant un masque. 2. Suivi du visage : Suivez le visage dans l’image en temps réel. 3. Détection de vivacité : Déterminez si le visage capturé est le vrai visage de l’utilisateur et évitez les attaques de visages falsifiés telles que les images de visage imprimées sur du papier couleur, les images numériques de visage sur les écrans d’appareils électroniques et les masques. 4. Détection de l’intensité de la lumière du visage : Calculez et jugez si la lumière de l’image du visage est normale, surexposée ou trop sombre. 5. Détection de la clarté du visage : Calculez et jugez la clarté de l’image du visage, comme normale, généralement floue et très floue. 6. Estimation de la posture du visage : L’algorithme calcule et juge les angles de posture (angle de roulis, angle de tangage et angle de lacet) dans trois directions dans l’espace du visage. 7. Détection de l’occlusion du visage : L’algorithme identifie le degré d’occlusion des traits du visage. |
1. Capture de haute qualité : plusieurs indicateurs sont utilisés pour juger et obtenir une capture de visage de haute qualité. 2. Haute adaptabilité : il peut s’adapter à plusieurs caméras telles que la lumière monoculaire, binoculaire et structurée 3D. 3. Haute robustesse : il a une grande précision et une grande robustesse dans des environnements complexes tels que différents éclairages. 4. Haute sécurité : il a une fonction de détection de vivacité et peut prévenir diverses attaques. |
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| Identification des liquides par appareil à rayons X | L’algorithme de reconnaissance des liquides des machines à rayons X est principalement utilisé pour détecter les articles transportés par les passagers, détecter les liquides dangereux/liquides, détecter le volume des récipients de liquide et réduire le taux d’ouverture des sacs par le personnel. | 1. Identification des liquides sûrs : identifiez avec précision les liquides sûrs courants, tels que l’eau pure, les boissons gazeuses, les jus, etc., réduisez le taux d’ouverture des colis par le personnel et réduisez la pression du trafic. 2. Identification des liquides dangereux : identifiez avec précision divers types de liquides dangereux, y compris les liquides inflammables, les liquides toxiques, etc., prévenez efficacement le transport de liquides dangereux et l’apparition de menaces potentielles, et offrez aux passagers une expérience de voyage plus sûre et plus pratique. 3. Détection du volume des récipients de liquides : détectez le volume des récipients de liquide et aidez à la détection d’identification des liquides. |
1. Haute efficacité : Il peut scanner et analyser les bagages en quelques secondes et donner des résultats rapidement. 2. Haute précision : Il peut identifier avec précision l’état liquide de divers emballages et conteneurs. 3. Commodité : Il réduit le taux d’ouverture des colis par le personnel et facilite la recherche des problèmes. |
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| Analyse d’association homme-paquet | L’analyse d’association homme-colis comprend la détection des piétons, la détection des colis et l’algorithme d’association d’ID, qui peut identifier efficacement les piétons et leurs sacs à dos, réaliser l’association homme-colis et fournir de meilleurs services d’inspection et de gestion de la sécurité. | 1. Détection de cible : utilisez l’apprentissage profond et d’autres technologies pour extraire les caractéristiques des piétons et des colis afin de détecter avec précision les piétons et les colis. 2. Suivi des cibles : correspondance d’identité et suivi des piétons et des colis. 3. Association personne-colis : Associez les informations sur les piétons et les passagers à l’entrée, établissez un enregistrement d’association personne-colis et associez les informations vidéo sur les bagages aux informations sur les passagers à la sortie pour obtenir une surveillance complète des bagages entrants et sortants, réduisant ainsi le phénomène des piétons manquant ou prenant les mauvais bagages. |
1. Haute précision : L’algorithme introduit un nouveau mécanisme de discrimination de distance spatiale pour garantir la précision de l’analyse d’association. 2. Haute stabilité : Une optimisation spéciale est effectuée pour les colis courants tels que les sacs à dos afin d’améliorer la stabilité de la détection et de l’association. 3. Haute rapidité : Il peut effectuer une détection et une association rapides dans des flux vidéo en temps réel. |
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Algorithmes de traitement du langage naturel
| Algorithme | Introduction technique | Caractéristiques du produit | Avantages du produit | Domaines d’application |
|---|---|---|---|---|
| Modèle de service client intelligent | Le système intelligent de service à la clientèle combine des technologies avancées telles que le traitement du langage naturel, l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond, y compris des algorithmes tels que la reconnaissance d’intention et la correction d’erreurs de texte. Il dispose de fonctions de dialogue communes telles que la planification d’itinéraire, la demande de tarifs et la demande de correspondance de ligne, ce qui permet d’alléger la pression de service du personnel du métro, d’améliorer l’expérience des passagers et d’obtenir des services plus intelligents et plus efficaces. | 1. Reconnaissance de l’intention : identifiez l’intention de l’utilisateur sur la base des informations de la requête, effectuez les étapes de post-traitement correspondantes, telles que la récupération des informations pertinentes, l’exécution des opérations correspondantes et la fourniture des réponses ou des commentaires correspondants à l’utilisateur. 2. Reconnaissance d’entité : En apprenant et en utilisant diverses informations de domaine, une reconnaissance d’entité plus précise et plus complète est obtenue, permettant aux utilisateurs d’obtenir des informations sur l’entité à partir de celle-ci. 3. Analyse sémantique de l’utilisateur : Le système peut utiliser les informations d’association entre l’intention et l’entité pour analyser et traiter davantage les informations de requête et obtenir des informations sémantiques plus approfondies. 4. Correction d’erreurs de texte : Détectez et corrigez automatiquement les erreurs d’orthographe, de grammaire, de ponctuation et autres erreurs dans le texte pour améliorer l’exactitude et la lisibilité du texte. |
1. Haute précision : En optimisant l’algorithme, l’intention de recherche de l’utilisateur peut être capturée avec précision et un retour d’information peut être donné. 2. Rapidité élevée : Des dizaines de milliers de questions peuvent être répondues en temps réel, ce qui réduit le temps de réponse du service client et améliore considérablement l’efficacité du service. 3. Technologie intelligente de correction d’erreur : visant le vocabulaire commercial spécifique à l’industrie, résolvez le problème que la reconnaissance vocale ne peut pas reconnaître le vocabulaire professionnel, algorithme de correction d’erreur spécifique à l’industrie auto-développé et réalisez une technologie de correction d’erreur intelligente. 4. Base de connaissances spécifique à l’industrie : Recherche approfondie sur le contenu du service client de l’industrie, compréhension approfondie des connaissances spécifiques à l’industrie telles que les informations sur les stations, les installations de navigation des stations, et création d’une base de connaissances spécifique à l’industrie. |
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| Modèle d’enquête administrative | Le système d’enquête administrative est utilisé par les employés internes de l’entreprise pour consulter des questions et répondre aux questions administratives courantes. Différent des enquêtes traditionnelles, il offre une meilleure expérience utilisateur, des réponses plus intelligentes et des capacités de raisonnement, d’analyse de tableaux et de synthèse plus solides. | 1. Reconnaissance de l’intention : Identifiez l’intention de l’utilisateur sur la base des informations de la demande, déterminez s’il s’agit d’une enquête administrative ou d’une enquête gratuite, et effectuez les étapes de post-traitement correspondantes, telles que la récupération des informations pertinentes, l’exécution des opérations correspondantes et la fourniture des réponses ou des commentaires correspondants à l’utilisateur. 2. Analyse sémantique de l’utilisateur : Le système peut utiliser les informations associées telles que l’intention et les documents pour analyser et traiter plus en profondeur les informations de demande et obtenir des informations sémantiques plus approfondies. 3. Correction des erreurs de texte : Détectez et corrigez automatiquement les erreurs d’orthographe, de grammaire, de ponctuation et autres erreurs dans le texte pour améliorer l’exactitude et la lisibilité du texte. 4. Arrêtez-vous comme vous le demandez : Le système prend en charge l’arrêt en temps réel et l’utilisateur peut mettre fin à la conversation à tout moment. 5. Génération de documents : Les documents correspondants peuvent être générés sur la base de mots-clés, tels que les procès-verbaux de réunion. |
1. Prise en charge des questions-réponses flexibles : Il peut générer des réponses conformes aux spécifications grammaticales et sémantiques en fonction des questions fournies par l’utilisateur. 2. Grande adaptabilité : Il peut s’adapter aux besoins de connaissances en constante évolution et améliorer la précision et l’exhaustivité des réponses. 3. Prise en charge de la sortie en streaming : Le système peut sortir le contenu de la réponse étape par étape dans l’ordre, et prend également en charge l’arrêt en temps réel. Les utilisateurs peuvent mettre fin à la conversation à tout moment. |
Direction de l’entreprise Services publics |
Algorithmes de traitement du signal
| Algorithme | Introduction technique | Caractéristiques du produit | Avantages du produit | Domaines d’application |
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| Analyse de la détection d’objets de porte de sécurité | L’algorithme de détection et d’analyse des objets de la barrière de sécurité détecte les passagers de passage et analyse s’ils transportent des articles interdits/des marchandises dangereuses/des articles illégaux, améliorant ainsi les capacités de prévention de la sécurité de la barrière de sécurité. | 1. Détection d’objets : En détectant et en analysant les objets transportés par les piétons, il est déterminé s’ils transportent des produits électroniques, des produits métalliques, etc. | 1. Haute précision : Il peut localiser et identifier avec précision les marchandises dangereuses et la contrebande, améliorant ainsi la précision de détection du système de porte de sécurité. 2. Haute adaptabilité : Il peut s’adapter à différents équipements de porte de sécurité et aux exigences de la scène. 3. Haute efficacité : La méthode d’entraînement est rapide et stable, ce qui raccourcit considérablement le cycle de développement de l’algorithme et améliore la vitesse en ligne et l’efficacité de déploiement du système. |
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Algorithmes d’optimisation opérationnelle
| Algorithme | Introduction technique | Caractéristiques du produit | Avantages du produit | Domaines d’application |
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| Algorithme d’optimisation des feux de signalisation adaptatifs en un seul point | L’algorithme d’optimisation adaptative des feux de circulation en un seul point vise à chronométrer de manière adaptative les feux de circulation dans toutes les directions de l’intersection en fonction des données historiques d’intersection d’une seule intersection à l’aide d’un algorithme d’optimisation de l’intelligence en essaim, minimisant ainsi le temps d’attente des véhicules, améliorant l’efficacité du trafic aux intersections et réduisant les embouteillages. | 1. Optimisation des feux de circulation : réalisez une synchronisation adaptative des feux de circulation aux intersections, minimisez le temps d’attente des véhicules, améliorez l’efficacité du trafic aux intersections et réduisez les embouteillages. | 1. Ajustement adaptatif de la synchronisation des feux : assurez-vous que le temps d’attente des véhicules à l’intersection est minimisé, réduisant ainsi les embouteillages et la longueur des files d’attente. 2. Faible coût de consommation : pas besoin de collecte de données à grande échelle et d’exigences d’équipement complexes. 3. Haute robustesse : Il a une robustesse et une adaptabilité fortes et peut faire face à des conditions routières complexes et changeantes. |
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| Algorithme d’optimisation des vagues vertes pour les routes principales | L’algorithme de coordination adaptative des vagues vertes artérielles est une mesure importante pour assurer un trafic urbain fluide, ce qui permet aux véhicules sur l’artère d’obtenir la priorité sans s’arrêter autant que possible. L’algorithme se compose d’une division dynamique des sous-zones, d’une optimisation des vagues vertes artérielles et d’une optimisation adaptative en un seul point. En détectant et en analysant les données en temps réel à l’intérieur et à l’extérieur du domaine, il réalise un ajustement adaptatif précis et en temps réel des intersections, ce qui convient à diverses conditions de circulation telles que les pointes et les pointes plates. | 1. Division dynamique de la sous-zone : Grâce à des données dynamiques à l’intérieur et à l’extérieur du domaine, telles que la vision radar et Internet, la sous-zone est ajustée dynamiquement sur la base d’indicateurs complets tels que l’orientation du flux de trafic et l’espacement des intersections, et l’effet de division peut être évalué quantitativement. 2. Calcul d’optimisation des vagues vertes sur les routes principales : Obtenez automatiquement l’ensemble optionnel de séquence de phases, définissez les schémas de vagues rouges et vertes à deux voies avec des cycles communs et des cycles inégaux, et ajustez automatiquement les schémas de vagues rouges et vertes à sens unique et bidirectionnel en fonction des changements de flux pendant les pics de pointe et les pics plats le matin et le soir. |
1. Haute efficacité et performances en temps réel : l’intersection du point final adopte un contrôle adaptatif en un seul point pour détecter rapidement et efficacement les conditions de circulation sur les voies et ajuster le temps de libération de la phase en temps réel. 2. Haute fiabilité : Les résultats de l’algorithme peuvent être retracés, et toutes les solutions ont des indicateurs quantitatifs correspondants pour examiner et évaluer les solutions avant qu’elles ne soient publiées. 3. Forte interprétabilité : Le processus de calcul de la solution est complété par un grand nombre de dérivations mathématiques, et le processus de prise de décision tel que les principes et les opérateurs d’optimisation est persuasif, ce qui permet d’obtenir une sortie précise, équitable et efficace des solutions de contrôle du signal. 4. Haute contrôlabilité et sécurité : Les schémas de division de la vague verte et de la sous-zone peuvent être visualisés à travers la plate-forme, et le personnel de contrôle du trafic peut confirmer la fiabilité des indicateurs de schéma nouvellement générés pour s’assurer que le schéma en temps réel de l’intersection est sûr et contrôlable. |
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Plate-forme système
| Algorithme | Introduction technique | Caractéristiques du produit | Avantages du produit | Domaines d’application |
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| Plateforme d’annotation de données d’annotation | La plate-forme d’annotation de données est une plate-forme d’annotation de données pour les images et les vidéos à grande échelle. Il dispose de multiples fonctions telles que la gestion de projet, la gestion des données, la gestion des utilisateurs, la gestion des tâches, l’annotation des données, etc., fournissant des données de haute qualité pour l’entraînement des modèles d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond. | 1. Gestion de projet : Il dispose de fonctions de gestion telles que la création, la modification et la suppression de projets. 2. Gestion des données : Il peut télécharger, supprimer des données, prendre en charge le téléchargement de données pré-étiquetées et prendre en charge plusieurs formats d’étiquette. 3. Gestion des utilisateurs : Il peut créer des comptes d’utilisateurs, gérer des autorisations, modifier des mots de passe et d’autres opérations de gestion de comptes d’utilisateurs. 4. Gestion des tâches : Il peut attribuer des tâches telles que l’étiquetage des données et l’inspection de la qualité des données, et dispose de fonctions de retour de données et d’acceptation des données, ce qui est pratique pour suivre l’état de chaque tâche d’étiquetage et convient à la collaboration en équipe. 5. Gestion de l’avancement : Il dispose de fonctions d’affichage de l’avancement du projet et d’affichage de l’avancement de l’étiquetage pour réaliser une gestion visuelle de l’avancement de l’étiquetage. 6. Étiquetage des données : Il prend en charge plusieurs méthodes d’étiquetage telles que l’étiquetage rectangulaire, l’étiquetage de points, l’étiquetage de polygones, l’étiquetage d’ellipse, etc. pour répondre à diverses exigences de scène complexes. |
1. Facilité d’utilisation : Sous la forme d’une interface Web, la méthode de connexion est très pratique et ne nécessite pas de processus d’installation compliqué. 2. Flexibilité : Prend en charge plusieurs types d’annotations et outils personnalisés, et s’applique à un large éventail de scénarios. 3. Assistance intelligente : Il peut prendre en charge la pré-annotation, l’intégration de l’annotation et l’inspection de la qualité, et accélérer la progression de l’annotation. |
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Capacités mécatroniques
- Recherche générale en technologie de base, servomoteur intelligent, adaptation à Hongmeng
- Conception monocarte de composant de base, contrôle indépendant
- Capacités indépendantes de R&D de logiciels et de matériel embarqués, développement agile et personnalisation
Capacités de conception industrielle
- Plus de 20 ans de design industriel, une riche expérience dans la transformation des besoins des clients en langage de conception de produits
- Simulation à plusieurs niveaux et application de l’ergonomie
- Compréhension précise et guidage de l’applicabilité des matériaux industriels
Capacités de développement de logiciels
- Construisez la base de développement technologique de base des logiciels d’entreprise ferroviaires urbains basée sur l’architecture de microservices cloud-native de k8s
- Appliquer la technologie d’intégration et de livraison continues CI/CD pour compléter l’itération continue du cycle de vie du logiciel
- Packaging SaaS de logiciels d’entreprise pour réaliser des applications de logiciels d’entreprise définies par le client.
- Logiciel d’équipement à scénario complet : Avoir la capacité de développer un logiciel d’équipement terminal pour des scénarios complets tels que les métros, les trains à grande vitesse, les autoroutes, les aéroports, les applications numériques, les divertissements, etc., tels que les portes d’embarquement, la collecte/vérification des billets en libre-service, l’embarquement intelligent, la recharge en libre-service, l’échange en libre-service, la vérification des dépôts, la recherche d’informations, etc. Équipement terminal et logiciels d’application