PRM-002/ Módulo de Reconocimiento de Huellas de la Palma y Venas – GRGIntech

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PRM-002/ Módulo de Reconocimiento de Huellas de la Palma y Venas

El módulo de reconocimiento de huellas de palma y venas de palma PRM-002 completa la autenticación de identidad biológica personal comparando e identificando los datos de huellas de palma y venas de palma con los datos de registro, y también admite el reconocimiento de códigos QR.
Este módulo utiliza una unidad de procesamiento ARM de alto rendimiento, con las características de velocidad de reconocimiento rápida, alta precisión y detección antifalsificación.

Se puede utilizar en puertas, control de acceso, asistencia, verificación de identidad, estaciones de peaje de autopistas, tiendas y cobro de pagos de autobuses.

  • FAR (tasa de reconocimiento falso< 1/100 millones; FRR (tasa de rechazo) < 1/10.000
  • GPU de cuatro núcleos integrada y NPU de alto rendimiento, la velocidad de reconocimiento de la palma de la mano es inferior a 450 ms;
  • Admite hasta 2 GB de memoria LPDDR4 y 16 GB de almacenamiento EMMC;
  • Bajo consumo de energía, diseño no poroso para disipación de calor pasiva, resistente al polvo y al agua IP54
  • Admite escaneo rápido de códigos QR en 45 ms (código QR de 450 bytes), el sensor de imagen de ángulo de visión amplio escanea el código;
  • Admite la autodetección de objetos, el reconocimiento de objetos y el ajuste automático de la luz de relleno de detección;
  • Amplia gama de aplicaciones: se puede adaptar a varios tipos de puertas y se puede utilizar en varios escenarios.

Artículo

Parámetros técnicos

PSuministro de agua

DC12V 30W (máx.)

CPU

ARM Cortex-A7 de 32 bits de cuatro núcleos, MCU RISC-V, con una frecuencia de hasta 1,5 GHz

GPU

ARM Mali-G610 MP4 de cuatro núcleos

NPU (Unidad Nacional de Acción

Rendimiento informático de hasta 2.0TOPs

Memoria& sToraje

Admite hasta 2 GB de memoria LPDDR4 y 16 GB de almacenamiento EMMC (estándar 1 + 8 GB)

Cámara

Cámara RGB + IR, admite un rápido control de exposición AE

PalmarFunción de cognición

Sensor de detección de distancia incorporado, rango de distancia de 5 cm ~ 12 cm para deslizar la palma de la mano

Admite el reconocimiento de escenas, como la luz oscura y la luz de fondo, y admite el reconocimiento completo de 360 grados

Capacidad de reconocimiento de la palma de la mano

La tasa de reconocimiento falso (FAR, por sus siglas en inglés) es inferior a 1 en 100 millones; La FRR (tasa de rechazo) es inferior a 1 en 10.000

Lectura de códigos

Código unidimensional, código bidimensional QRCODE, DATAMATRIX, etc.

Tiempo medio de decodificación

35 ms (código QR de 300 bytes); 45 ms (código QR de 450 bytes)

Precisión del código de barras

≥3.9 mil

Interfaz de extensión

Interfaz NFC, interfaz de módulo 4G, Wifi (opcional)

Sonido& Sistema de iluminación

Luz de relleno con tecnología LED y luz de aviso de 3 colores, zumbador de soporte, altavoz

Interfaz de comunicación

RS232×1, Ethernet RJ45, interfaz multifunción USB-C×1, relé×1, RS485×1

Firmwareupgrade

Admite actualización OTA, temperatura de la placa base, informes de temperatura SOC

Nivel de ESD

Descarga de contacto ±4KV, descarga de aire ±8KV

Nivel RE

Cumple con la norma GB 9254 CLASE B

Confianza

MTBF: 100.000 horas, vida útil de los componentes: más de 5 años

Trabajoemedio ambiente

Temperatura: -20 ~ 50 °C, humedad: 5% ~ 90% (sin condensación)

Especificaciones medioambientales

Cumple con RoHS

Instalación

Admite instalación de escritorio, montada en la pared e integrada

Escenarios aplicables

Rango de iluminación típico para escenas interiores y exteriores: 0-100000 lux (iluminancia)

prm-002

prm-002(1)

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