| خوارزمية |
مقدمة تقنية |
مواصفات المنتج |
مزايا المنتج |
مجالات التطبيق |
| طباعة راحة اليد متعددة الوسائط والتعرف على وريد النخيل |
تقوم خوارزمية طباعة راحة اليد متعددة الوسائط والتعرف على وريد النخيل باكتشاف راحة اليد ، واكتشاف النقاط الرئيسية ، وتحليل الجودة ، واكتساب منطقة عائد الاستثمار ، واستخراج الميزات ، وما إلى ذلك على صور راحة اليد الملتقطة في الوقت الفعلي ، جنبا إلى جنب مع تقنية دمج المعلومات متعددة الوسائط لتحقيق طباعة راحة اليد متعددة الوسائط والتعرف على هوية وريد النخيل. يمكن تطبيقه في الدفع والحضور والتمويل والسيناريوهات الأخرى. |
1. اكتساب عائد استثمار النخيل: يتم إجراء الكشف عن راحة اليد واكتشاف النقاط الرئيسية على صور النخيل التي تم جمعها ، ويتم الحصول على منطقة عائد الاستثمار للنخيل عن طريق الاقتصاص.
2. الحكم على جودة راحة اليد: يمكن الحكم على السطوع والوضوح وزاوية الموقف ودرجة انسداد صورة راحة اليد للحصول على صور عالية الجودة.
3. التعرف على وريد النخيل: يتم تحقيق مصادقة الهوية عالية الدقة والتعرف عليها من خلال استخراج خصائص توزيع أوردة النخيل البشرية وتعزيزها وتحليلها ومقارنتها.
4. التعرف على بصمة راحة اليد: يتم تحقيق الاعتراف الفردي الموثوق به ومصادقة الهوية من خلال استخراج خصائص نسيج جلد راحة اليد البشري ، وتعزيزها وتحليلها ومقارنتها.
5. اندماج الميزات: يتم استخدام تقنية الحصول على الصور IR + RGB لاستخراج ميزات النخيل الغنية ، ويتم الجمع بين خوارزمية التعرف على طباعة راحة اليد واندماج وريد النخيل للحفاظ على معدل التعرف على الأخطاء منخفضا للغاية في قاعدة بيانات تضم عشرات الملايين. |
1. دقة عالية: اعتماد تقنية اندماج الميزات للحفاظ على معدل التعرف الخاطئ المنخفض للغاية.
2. أمان مشدد: تأكد من أن المعلومات التي تم جمعها أصلية وموثوقة ، ومنع الهجمات المزيفة بشكل فعال.
3. السرعة: أكمل المصادقة وتحديد الهوية بسرعة ، وتقليل وقت الانتظار في قوائم الانتظار ، وتحسين كفاءة التعرف الإجمالية.
4. تحديد الهوية بدون تلامس: تحقيق مصادقة بدون تلامس تماما ، مريحة وصحية. 5. حماية قوية للخصوصية: تحديد نشط للمستخدم ، لا داعي للقلق بشأن تسرب الخصوصية والتشغيل الخاطئ لمشاكل تحديد الهوية. |
- مشهد المرور
- المشهد المالي
- مشهد البناء
- مشهد البيع بالتجزئة
- المشهد الثقافي والسياحي
|
| 3D رؤية تمرير المنطق الكشف |
تستشعر وحدة منطق المرور المرئي ثلاثية الأبعاد وتحدد حالة مرور المشاة من خلال تقنية الإدراك البصري ، بهدف تحقيق التعرف الذكي في الوقت الفعلي على الأشخاص والأشياء في منطقة البوابة ، واكتشاف الارتفاع بدقة ، وتتبع معلومات معرف المشاة بشكل فعال ، والحكم على السلوكيات غير الطبيعية مثل مخلفات المشاة ، وذلك لتقصير البوابة وتحسينها وتحسين تجربة مرور المستخدم. |
1. الكشف الذكي: تحدد الخوارزمية بدقة المشاة والبوابات والأمتعة والمعلومات الأخرى ذات الصلة في البوابة ، وتحقق التأطير التلقائي للبوابة.
2. تتبع الهدف: قفل معلومات معرف المشاة بدقة وتحديد حالة مرور المشاة.
3. الكشف عن الارتفاع: استخدم تقنية الرؤية ثلاثية الأبعاد لحساب ارتفاع المشاة والتمييز بين البالغين والأطفال.
4. كشف الانسداد: قم بإجراء الكشف عن انسداد القناة لتقليل مخاطر الركاب والطرود وما إلى ذلك.
5. تحليل السلوك: إدراك اكتشاف وتحليل السلوكيات مثل المخلفات جنبا إلى جنب من مسافة قريبة ، والمخلفات الأمامية والخلفية ، والتطفل ، والتسلل العكسي. |
1. قدرة قوية على التعرف على المقاييس الحيوية: التمييز بدقة بين الأشخاص والأشياء والبالغين والأطفال.
2. قدرة قوية على الكشف عن القناة: تحسين استراتيجية حجب القناة ، وتقليل الإنذارات الكاذبة وحالات المقطع الخاطئ بشكل كبير.
3. قدرة قوية للكشف عن المخلفات: الكشف بدقة عن المخلفات جنبا إلى جنب ، وسلوكيات المخلفات من الأمام إلى الخلف.
4. تكلفة صيانة منخفضة: يمكن أن تقلل من حجم البوابة ، وتقلل من مساحة الأرضية ، وتقلل من تصميم أجهزة الاستشعار والكابلات ، وسهولة الصيانة. |
- مشهد النقل بالسكك الحديدية
- مشهد الحرم الجامعي
- مشهد الحديقة
- مطار
- جمارك
|
| التحليل الهيكلي لخصائص السيارة |
يدمج التحليل المنظم لميزة السيارة تقنيات معالجة الصور المتعددة لإجراء التعرف على طراز السيارة ، والتعرف على لوحة الترخيص ، وتحليل سمات الجسم ، واكتشاف عبور خط السيارة ، واكتشاف انعكاس السيارة ، وما إلى ذلك. يمكنه التمييز بين أكثر من اثني عشر نوعا من المركبات ، مثل المركبات ذات المحركات والمركبات غير الآلية ، وإخراج المعلومات مثل الموقع ورقم لوحة الترخيص وسمات لون الجسم لطراز السيارة ، لتحقيق إدارة حركة مرور ذكية. |
1. التعرف على نوع السيارة: تحلل الخوارزمية خصائص السيارة ومظهرها لتحديد أنواع مختلفة من المركبات بدقة في مختلف الظروف الجوية (مشمسة ، ممطرة ، ضبابية ، غائمة ، إلخ) ، مشاهد مختلفة ، وفترات زمنية مختلفة خلال النهار / الليل.
2. التعرف على لوحة الترخيص: يتم تحقيق وظيفة التعرف على لوحة الترخيص من خلال خوارزميات مثل اكتشاف لوحة الترخيص وتجزئة الأحرف والتعرف على الأحرف.
3. تحليل سمة جسم السيارة: حدد بدقة لون السيارة ، مثل الأحمر والأزرق والأبيض.
4. كشف عبور خط السيارة: وفقا لخصائص خط المسار ، يتم تحليل علاقة الموضع بين السيارة وخط المسار لتحقيق اكتشاف عبور خط السيارة.
5. الكشف عن عكس السيارة: تحديد حالة قيادة السيارة وما إذا كانت عكسية بناء على موضع السيارة ومسار الحركة. |
1. دقة عالية: استنادا إلى معالجة الصور المتقدمة وخوارزميات التعلم العميق ، يتم تحقيق التعرف عالي الدقة.
2. المراقبة في الوقت الفعلي: يمكنه مراقبة معلومات السيارة على الطريق في الوقت الفعلي وتوفير دعم البيانات لإدارة حركة المرور واتخاذ القرار.
3. تحديد الهوية الفعالة: يمكنه تحديد لون السيارة وطرازها ولوحة الترخيص وغيرها من الميزات بسرعة ودقة لتحقيق الإدارة الذكية.
4. الإدارة الآلية: يمكنها تحليل وتسجيل معلومات السيارة ، وتقليل الحاجة إلى التدخل اليدوي ، وتحسين كفاءة الإدارة. |
- الطريق السريع
- إدارة المدينة
- إدارة مواقف السيارات
- المراقبة الأمنية
|
| بطاقة هوية الطريق السريع |
تحدد خوارزمية التعرف على إدخال بطاقة الطريق السريع بدقة البطاقة التي يدخلها السائق عند خروجه من المحطة ، وتكمل عملية استرداد بطاقة دفع السيارة ، وتضمن أمن المعلومات ، وتحسن كفاءة تحصيل الرسوم. |
1. تحديد البطاقة: تساعد خوارزمية التعرف على البطاقات المستندة إلى الكاميرا روبوت جمع بطاقة البوابة على الطريق السريع لإكمال الاسترداد التلقائي لبطاقات CPC ، وبالتالي تحسين كفاءة مرور السيارة. |
1. دقة عالية: تتعرف الخوارزمية بدقة على البطاقة التي يتم إلقاؤها.
2. قدرة عالية على التكيف: تتواءم الخوارزمية بشكل فعال مع المواقف المعقدة مثل تغييرات الإضاءة وتداخل الخلفية.
3. التوقيت العالي: تم تحسين وحدة الخوارزمية لتمكين الكشف السريع والتعرف عليها في تدفقات الفيديو في الوقت الفعلي. |
- الطريق السريع
- إدارة مواقف السيارات
|
| تحليل بنية الوجه |
يجب دمج خوارزمية تحليل بنية الوجه مع الكاميرا لتحليل الفيديو واستخدام الوسائل التقنية مثل التعلم العميق لتحقيق وظائف مثل اكتشاف الوجه وتتبع الوجه والحكم على جودة الوجه واكتشاف الحيوية وتحليل سمات الوجه للحصول على التقاط وجه عالي الجودة. |
1. كشف الوجه: قم بتحليل صورة الإدخال للحصول على موقع الوجه ، وتحديد الوجوه والوجوه العادية التي ترتدي قناعا.
2. تتبع الوجه: تتبع الوجه في الصورة في الوقت الفعلي.
3. كشف الحيوية: حدد ما إذا كان الوجه الملتقط هو الوجه الحقيقي للمستخدم ، وتجنب هجمات الوجه المزورة مثل صور الوجه المطبوعة على ورق ملون وصور الوجه الرقمية على شاشات الأجهزة الإلكترونية والأقنعة.
4. الكشف عن شدة ضوء الوجه: احسب واحكم على ما إذا كان ضوء صورة الوجه طبيعيا أو مفرط التعريض أو مظلما جدا.
5. الكشف عن وضوح الوجه: احسب وحكم على وضوح صورة الوجه ، مثل العادية ، وغير الواضحة بشكل عام ، وغير واضحة للغاية.
6. تقدير وضعية الوجه: تحسب الخوارزمية وتحكم على زوايا الموقف (زاوية اللف وزاوية الملعب وزاوية الانعراج) في ثلاثة اتجاهات في مساحة الوجه.
7. كشف انسداد الوجه: تحدد الخوارزمية درجة انسداد ملامح الوجه. |
1. التقاط عالي الجودة: يتم استخدام مؤشرات متعددة للحكم على التقاط الوجه عالي الجودة وتحقيقه.
2. قدرة عالية على التكيف: يمكن أن تتكيف مع كاميرات متعددة مثل الإضاءة الأحادية ومجهرية وثلاثية الأبعاد. 3. متانة عالية: تتميز بدقة عالية ومتانة عالية في البيئات المعقدة مثل الإضاءة المختلفة. 4. أمان مشدد: لديها وظيفة الكشف عن الحيوية ويمكن أن تمنع الهجمات المختلفة. |
- مشهد المرور
- المشهد المالي
- مشهد البناء
- مشهد البيع بالتجزئة
- المشهد الثقافي والسياحي
|
| تحديد السائل لآلة الأشعة السينية |
تستخدم خوارزمية التعرف على السوائل لآلة الأشعة السينية بشكل أساسي للكشف عن العناصر التي يحملها الركاب ، واكتشاف السوائل الخطرة / السوائل الآمنة ، واكتشاف حجم حاويات السوائل ، وتقليل معدل فتح أكياس الموظفين. |
1. تحديد السوائل الآمنة: تحديد السوائل الآمنة الشائعة بدقة ، مثل المياه النقية والمشروبات الغازية والعصير وما إلى ذلك ، وتقليل معدل فتح العبوات للموظفين ، وتقليل ضغط حركة المرور.
2. تحديد السوائل الخطرة: تحديد أنواع مختلفة من السوائل الخطرة بدقة ، بما في ذلك السوائل القابلة للاشتعال والسوائل السامة وما إلى ذلك ، ومنع حمل السوائل الخطرة بشكل فعال وحدوث تهديدات محتملة ، وتزويد الركاب بتجربة سفر أكثر أمانا وملاءمة.
3. الكشف عن حجم حاوية السائل: الكشف عن حجم حاويات السوائل والمساعدة في الكشف عن تحديد السائل. |
1. كفاءة عالية: يمكنه مسح الأمتعة وتحليلها في بضع ثوان وإعطاء النتائج بسرعة.
2. دقة عالية: يمكنها تحديد الحالة السائلة لمختلف العبوات والحاويات بدقة.
3. الراحة: يقلل من معدل فتح الموظفين للحزم ويسهل تتبع المشكلة. |
- النقل بالسكك الحديدية
- إدارة الأمن
- مطار
- جمارك
|
| تحليل اقتران الحزمة البشرية |
يتضمن تحليل ارتباط الحزمة البشرية اكتشاف المشاة ، واكتشاف الحزم ، وخوارزمية ربط الهوية ، والتي يمكنها تحديد المشاة وحقائب الظهر الخاصة بهم بشكل فعال ، وتحقيق ارتباط الحزمة البشرية ، وتوفير خدمات وإدارة أفضل للتفتيش الأمني. |
1. الكشف عن الهدف: استخدم التعلم العميق والتقنيات الأخرى لاستخراج ميزات المشاة والحزمة لاكتشاف المشاة والحزم بدقة.
2. تتبع الهدف: مطابقة الهوية وتتبع المشاة والحزم.
3. الارتباط بين الأشخاص والباقات: ربط معلومات المشاة والركاب عند المدخل ، وإنشاء سجل ارتباط بين الأمتعة ، ومطابقة معلومات فيديو الأمتعة مع معلومات الراكب مرة أخرى عند المخرج لتحقيق المراقبة الكاملة للأمتعة الواردة والصادرة ، والحد من ظاهرة فقدان المشاة أو أخذ الأمتعة الخاطئة. |
1. دقة عالية: تقدم الخوارزمية آلية جديدة لتمييز المسافة المكانية لضمان دقة تحليل الارتباط.
2. ثبات عالي: يتم إجراء تحسين خاص للحزم الشائعة مثل حقائب الظهر لتحسين استقرار الكشف والارتباط.
3. التوقيت العالي: يمكنه إجراء الكشف السريع والارتباط في تدفقات الفيديو في الوقت الفعلي. |
- النقل بالسكك الحديدية
- إدارة الأمن المطار
- جمارك
|
