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Módulo
PRM-002/ Módulo de Reconhecimento de Impressão e Veia da Palma
O módulo de reconhecimento de impressão palmar e veia da palma da mão PRM-002 completa a autenticação de identidade biológica pessoal comparando e identificando dados de impressão palmar e veia palmar com dados de registro e também suporta reconhecimento de código QR.
Este módulo usa uma unidade de processamento ARM de alto desempenho, com as características de velocidade de reconhecimento rápida, alta precisão e detecção antifalsificação.
Pode ser usado em portões, controle de acesso, atendimento, verificação de identidade, estações de pedágio em rodovias, lojas e cobrança de pagamento de ônibus.
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- FAR (taxa de falso reconhecimento< 1/100 milhões; FRR (taxa de rejeição) < 1/ 10.000
- GPU quad-core integrada e NPU de alto desempenho, a velocidade de reconhecimento da palma da mão é inferior a 450ms;
- Suporta até 2 GB de memória LPDDR4 e 16 GB de armazenamento EMMC;
- Baixo consumo de energia, design não poroso para dissipação passiva de calor, resistente a poeira e água IP54
- Suporta varredura rápida de código QR em 45ms (código QR de 450 bytes), sensor de imagem de amplo ângulo de visão digitaliza o código;
- Suporta autodetecção de objetos, reconhecimento de objetos e ajuste automático da luz de preenchimento de detecção;
- Ampla gama de aplicações: pode ser adaptado a vários tipos de portões e usado em vários cenários.
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Item |
Parâmetros técnicos |
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Pfornecimento de ower |
DC12V 30W (máx.) |
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CPU |
Quad-core ARM Cortex-A7 de 32 bits, RISC-V MCU, com clock de até 1,5 GHz |
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GPU |
ARM Mali-G610 MP4 quad-core |
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NPU |
Desempenho de computação de até 2,0TOPs |
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Memória& storage |
Suporta até 2 GB de memória LPDDR4 e 16 GB de armazenamento EMMC (padrão 1 + 8 GB) |
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Câmera |
Câmera RGB + IR, suporta controle rápido de exposição AE |
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PalmeirarFunção de cognição |
Sensor de detecção de distância embutido, faixa de distância de 5 cm ~ 12 cm para deslizar a palma da mão Suporta reconhecimento de cena, como luz escura e luz de fundo, e suporta reconhecimento geral de 360 graus |
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Capacidade de reconhecimento da palma da mão |
FAR (taxa de falso reconhecimento) é inferior a 1 em 100 milhões; FRR (taxa de rejeição) é inferior a 1 em 10.000 |
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Leitura de código |
Código unidimensional, código bidimensional QRCODE, DATAMATRIX, etc. |
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Tempo médio de decodificação |
35ms (código QR de 300 bytes); 45ms (código QR de 450 bytes) |
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Precisão do código de barras |
≥3,9 mil |
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Interface de extensão |
Interface NFC, interface do módulo 4G, Wifi (opcional) |
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Som& sistema de luz |
Luz de preenchimento com tecnologia LED e luz de alerta de 3 cores, campainha de suporte, alto-falante |
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Interface de comunicação |
RS232×1, Ethernet RJ45, interface multifuncional USB-×1, relé×1, RS485×1 |
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Firmwareupgrade |
Suporte a atualização OTA, suporte à temperatura da placa-mãe, relatório de temperatura SOC |
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Nível ESD |
Descarga de contato ±4KV, descarga de ar ±8KV |
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Nível RE |
Cumpra com o padrão GB 9254 CLASSE B |
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Confiar |
MTBF: 100.000 horas, vida útil do componente: mais de 5 anos |
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TrabalhoeMeio Ambiente |
Temperatura: -20 ~ 50 °C, umidade: 5% ~ 90% (sem condensação) |
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Especificações ambientais |
Compatível com RoHS |
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Instalação |
Suporte para instalação em desktop, na parede e incorporada |
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Cenários aplicáveis |
Faixa de iluminação típica para cenas internas e externas: 0-100000 lux (iluminância) |
